پرش به محتوا
هوش مصنوعی

دیپ‌سیک هارنس کدنویسی خودش را داد؛ هر تکه‌اش قابل تعویض است

شرکت دیپ‌سیک نسخه‌ی پیش‌نمایش DeepSeek Harness v0.1 را منتشر کرد. طراحی Cordis باعث می‌شود مدل، ابزارها، سشن، حلقه‌ی اجرا، سندباکس و رابط وب همگی پلاگین‌های قابل تعویض باشند.

تحریریه زاوینو۲ دقیقه مطالعه

Read this story in English

دیپ‌سیک هارنس کدنویسی خودش را داد؛ هر تکه‌اش قابل تعویض است

شرکت دیپ‌سیک سیزدهم آگوست نسخه‌ی پیش‌نمایش توسعه‌دهنده‌ی DeepSeek Harness v0.1 را منتشر کرد.

اگر اصطلاح «هارنس» برایت آشناست، بگذار ساده‌اش کنم: هارنس همان لایه‌ای است که یک مدل زبانی را به یک ایجنت کاری تبدیل می‌کند. مدل فکر می‌کند، هارنس تصمیم می‌گیرد کدام ابزار صدا زده شود، خروجی کجا ذخیره شود و حلقه کی تمام شود.

نکته‌ی متفاوت: طراحی Cordis

چیزی که این هارنس را از بقیه جدا می‌کند، معماری‌اش به اسم Cordis است؛ نتیجه‌ی یک همکاری پژوهشی بین دیپ‌سیک و دانشگاه پکن.

ایده این است که هر جزء سیستم یک پلاگین قابل تعویض باشد: خود مدل، مجموعه‌ی ابزارها، مدیریت سشن، حلقه‌ی اجرا، سندباکس، لایه‌ی ماندگاری و حتی رابط وب.

یعنی می‌توانی مدل دیپ‌سیک را بیرون بکشی و Claude، وزن‌های باز Qwen3.8-Max یا یک مدل محلی بگذاری، بدون اینکه بقیه‌ی سیستم را دست بزنی.

چرا این مهم است؟

بیشتر ابزارهای کدنویسی AI امروز یک بسته‌ی به‌هم‌چسبیده هستند. مدل، ابزار و رابط همه با هم گره خورده‌اند و اگر بخواهی یکی را عوض کنی، عملاً باید کل ابزار را عوض کنی.

این وابستگی برای تیم‌هایی که نگران هزینه یا حریم داده‌شان هستند دردسر واقعی است. مدل گران می‌شود یا دسترسی قطع می‌شود و تو گیر افتاده‌ای.

معماری پلاگینی دقیقاً همین قفل را باز می‌کند.

بازار شلوغ است

جای خالی در این حوزه زیاد نیست. طبق شمارش ستاره‌های گیت‌هاب، OpenCode با حدود ۱۷۲ هزار ستاره پرستاره‌ترین هارنس متن‌باز است، بعد از آن Gemini CLI با حدود ۱۰۵ هزار و Codex CLI شرکت OpenAI با حدود ۹۰ هزار.

متا هم اوایل آگوست اولین ایجنت کدنویسی‌اش، Muse Code، را به‌صورت بتا داد.

نکته این است که رقابت در هوش مصنوعی دیگر فقط سر «کدام مدل باهوش‌تر است» نیست. سر این است که چه کسی لایه‌ی بین مدل و کد تو را در دست می‌گیرد. 💡

منابع

هم‌رسانی

خبرهای مرتبط

همه
علی‌بابا وزن‌های مدل ۲.۴ تریلیون پارامتری Qwen3.8-Max را آزاد کرد
هوش مصنوعی

علی‌بابا وزن‌های مدل ۲.۴ تریلیون پارامتری Qwen3.8-Max را آزاد کرد

برای اولین بار یک مدل رده‌ی Max از خانواده‌ی Qwen وزن‌هایش عمومی شد. مدل ۲.۴ تریلیون پارامتر دارد ولی در هر پرسش فقط ۹۵ میلیارد پارامتر فعال می‌شود. مشکل اینجاست که تقریباً هیچ‌کس سخت‌افزار اجرایش را ندارد.

خبرنامه

هر هفته مهم‌ترین اتفاق‌های هوش مصنوعی و تکنولوژی، خلاصه و بدون حاشیه، در ایمیلت.

هر وقت خواستی می‌توانی لغو عضویت کنی.